综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN200910104613.9
申 请 日：20090813
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20100317
公 开 号：CN101673340A
代 理 人：胡荣珲
代理机构：重庆志合专利事务所
摘 要：本发明涉及一种综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法，有以下步骤：(1)建立人耳数据库：采集人耳图像，建立人耳数据库的信息；(2)将不加噪声和加噪声的人耳图像的灰度图像进行处理；(3)对人耳图像进行预处理；(4)人耳图像用小波矩不变量的特征提取；(5)将处理过的图像的Hu矩、改进小波矩特征输入BP神经网络识别器，对人耳图像样本进行识别。本发明方法在神经网络中构建人耳自动识别系统模块，利用多方向多尺度方法和小波矩不变量方法识别人耳，对人耳图像样本，特别是对有光照变化、角度变化和遮挡变化的人耳图像样本进行识别，所述方法有检测快速、方法简单、识别率高等优点。
主 权 项：1.一种综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法，其特征在于有以下步骤：(1)建立人耳数据库采集人耳图像，所述图像分为左耳子库和右耳子库，每个子库均有光照变化、角度变化和遮挡变化的模式，建立人耳数据库的基本信息和辅助信息；(2)将不加噪声和加噪声的人耳图像的灰度图像进行处理；(3)步骤(2)得到的人耳图像进行预处理；(4)步骤(3)得到的人耳图像用小波矩不变量的特征提取和特征数据加权处理；(5)将经步骤(4)处理过的图像的Hu矩、改进小波矩特征输入BP神经网络识别器，对人耳图像样本进行识别。
关 键 词：
法律状态：撤回
IPC专利分类号：G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I