一种大数据下系统异常工况预警技术

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610367485.7 

申 请 日：20160530 

发 明 人：柴毅毛永芳张可罗翼 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20170222 

公 开 号：CN106444694A 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：本发明公开了一种大数据下系统异常工况预警技术，包括以下步骤：S1：获取系统历史运行参数；S2：利用数据清理和数据集成手段对数据进行预处理；S3：基于大数据的相关分析方法获取系统相关参数；S4：将多元参数投射到高维空间，并在高维空间动态更新多元参数安全阈值；S5:根据多元参数阈值范围，对系统工况进行实时识别和预警。本发明利用缺失值填写、离群点识别删除、噪声光滑等对数据进行预处理，再通过增量式算法、时空关联规则挖掘、多维关联搜索等方法寻找相关参数，最后结合张量分解、多核学习、自适应最小误差阈值法、最大熵法构建多元变量在高维空间的动态阈值范围。??全部 

主 权 项：一种大数据下系统异常工况预警技术，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取系统历史运行参数；S2：利用数据清理和数据集成手段对数据进行预处理；S3：基于大数据的相关分析方法获取系统相关参数；S4：将多元参数投射到高维空间，并在高维空间动态更新多元参数安全阈值；S5：根据多元参数阈值范围，对系统工况进行实时识别和预警。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G05B23/02(2006.01)I