基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510274937.2
申 请 日：20150526
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20150812
公 开 号：CN104834828A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：该发明公开基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法，具体涉及：步骤1，老人在正常状态与突发疾病、意外受伤、感冒发烧、跌倒等多种异常状态下，利用传感器组采集老人体温、脉搏、加速度和位移信息，再利用小波变换对采集到的信息进行奇异性检测，建立异常特征向量与征兆之间的映射关系；步骤2，将异常特征向量作为输入来训练反向传播(BP)神经网络，将其输出作为DS证据算法的基本概率；步骤3，利用DS证据理论对采集信息采用信息融合方法进行信息综合，将满足传感器组贡献的最大累加证据命题作为融合过程的输出，完成老人生理异常的诊断，本发明的目的是对老年人的生理异常进行诊断，具有一定的推广使用价值。
主 权 项：基于DS证据理论?神经网络算法老人生理异常诊断方法，其特征在于本方法包含三个步骤：步骤1，老人在正常状态与突发疾病、意外受伤、感冒发烧、跌倒等多种异常状态下，利用传感器组采集老人体温、脉搏、加速度和位移信息，再利用小波变换对采集而来的信息进行奇异性检测，建立异常特征向量与征兆之间的映射关系；步骤2，利用步骤一中的异常特征作为BP神经网络的输入，来训练神经网络，通过调整网络权值使得实际输出与采集所得样本结果之间的误差逐渐减少到规定精度，将其输出作为DS证据算法的基本概率赋值；步骤3，利用DS证据理论对采集信息采用信息融合的方法进行信息综合，将满足传感器组贡献的最大累加证据命题作为融合过程的输出，完成老人生理异常的诊断。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06F19/00(2011.01)I