一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810558159.3
申 请 日：20180601
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20181123
公 开 号：CN201810558159.3
代 理 人：郑娴雅
代理机构：杭州千克知识产权代理有限公司 33246
摘 要：本发明公开了一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统。该方法包括如下步骤：S1，将教师授课图像与时间标签关联存储；S2，对学生课堂图像进行处理，对每个学生的每个采集时间点的听课状态和/或理解程度进行课堂表现达标判断，若不达标则标记该采集时间点为该学生的一个视频段标签；S3，获得该学生的课堂表现评价；S4，计算每个知识点的密集程度并将所有知识点按照密集程度进行排序；基于学生集合中的课堂表现评价进行课堂教学质量评价。对教学评估细化到课堂上每个知识点；对于每个学生课堂表现不达标的时间段通过视频段标签记录下来，便于掌握每个学生的学习效果和学生课后复习，通过听课状态和理解程度对课堂教学质量进行准确评价。
主 权 项：1.一种基于表情识别的课堂教学评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，间隔时间采集教师授课图像，为每次采集的教师授课图像设置时间标签，将教师授课图像与时间标签关联存储；S2，以相同或不相同的时间间隔采集学生课堂图像，对学生课堂图像进行处理，获得所有学生在每个采集时间点的出勤状态、听课状态和理解程度，对每个学生在每个采集时间点的听课状态和/或理解程度进行课堂表现达标判断，若不达标则标记该采集时间点为该学生的一个视频段标签；S3，基于学生所有采集时间点的出勤状态、听课状态和理解程度，获得该学生的课堂表现评价，利用学生信息、课程信息、课堂表现评价和视频段标签创建学生集合；S4，将学生集合中的视频段标签转换为时间标签，提取与所述时间标签关联的教师授课图像中的知识点，计算每个知识点的密集程度并将所有知识点按照密集程度进行排序；和/或基于学生集合中的课堂表现评价进行课堂教学质量评价。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/00;G06Q50/20;G06Q50/00;G;G06;G06K;G06Q;G06K9;G06Q50;G06K9/00;G06K9/62;G06K9/00;G06Q50/20;G06Q50/00