检索结果分析
- 一种基于深度学习和多层特征融合的驾驶场景目标检测方法
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申请号：CN201810530668.5
申请日：20180529
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及交通图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习和多层特征融合的驾驶场景目标检测方法，该方法包括以下步骤：1)采集视频图像，作为训练数据集，并进行预处理；2)搭建训练网络；3)对训练网络进行初始化，获得预训练模型；...
- 基于暗通道先验和深度学习的高速公路雾天能见度检测方法
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申请号：CN201710369342.4
申请日：20170523
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：一种基于暗通道先验和深度学习的高速公路雾天能见度检测方法，包括如下步骤：步骤1：采集高速公路摄像头获取的视频图像，建立背景模型；步骤2：获取初步透射率图：步骤21：构建一个六层的卷积神经网络，并使用大量样本训练得到网络模...