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  • 发明人=谢海军x
排序:
综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法

申请号:CN200910104613.9

申请日:20090813

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明涉及一种综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法,有以下步骤:(1)建立人耳数据库:采集人耳图像,建立人耳数据库的信息;(2)将不加噪声和加噪声的人耳图像的灰度图像进行处理;(3)对人耳图像进行预处理;(4)人...
综合多方向多尺度与BP神经网络的人耳识别方法

申请号:CN200910104613.9

申请日:20090813

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:
融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法

申请号:CN200810069589.5

申请日:20080425

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明涉及一种融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法,其特征在于所述方法有以下步骤:(1)对采集的人耳图像进行预处理:用小波变换模极大值对采集的人耳图像去噪,提取人耳图像边缘,得到小波分解各尺度下模极大值边界图像;(2)...
融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法

申请号:CN200810069589.5

申请日:20080425

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法,其特征在于所述方法有以下步骤:(1)对采集的人耳图像进行预处理:用小波变换模极大值对采集的人耳图像去噪,提取人耳图像边缘,得到小波分解各尺度下模极大值边界图像;(2)...
融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法

申请号:CN200810069589.5

申请日:20080425

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法,其特征在于所述方法有以下步骤:(1)对采集的人耳图像进行预处理:用小波变换模极大值对采集的人耳图像去噪,提取人耳图像边缘,得到小波分解各尺度下模极大值边界图像;(2)...
用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法

申请号:CN200710093223.7

申请日:20071227

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明涉及一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法,其特征在于所述方法有以下步骤:采集人耳图像,对所述人耳图像做预处理,得到标准的人耳图像;对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱;利用势能阱的位置信息进行...
用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法

申请号:CN200710093223.7

申请日:20071227

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法,其特征在于所述方法有以下步骤:采集人耳图像,对所述人耳图像做预处理,得到标准的人耳图像;对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱;利用势能阱的位置信息进行...
多方法结合的人耳图像边缘提取方法

申请号:CN200710093180.2

申请日:20071219

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一:利用万有引力场转换对原始图像进行预处理,把噪声和光照的影响降低,强化边缘信息;第二:使用分水岭算法对图像进行有效的分割,...
多方法结合的人耳图像边缘提取方法

申请号:CN200710093180.2

申请日:20071219

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一:利用万有引力场转换对原始图像进行预处理,把噪声和光照的影响降低,强化边缘信息;第二:使用分水岭算法对图像进行有效的分割,...
多方法结合的人耳图像边缘提取方法

申请号:CN200710093180.2

申请日:20071219

申请人:重庆大学

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摘要:本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一:利用万有引力场转换对原始图像进行预处理,把噪声和光照的影响降低,强化边缘信息;第二:使用分水岭算法对图像进行有效的分割,...
利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法

申请号:CN200710093030.1

申请日:20071123

申请人:重庆大学

浏览量:0
摘要:本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理,包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等,得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法

申请号:CN200710093030.1

申请日:20071123

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理,包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等,得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法

申请号:CN200710093030.1

申请日:20071123

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理,包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等,得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
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