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  • 发明人=胡伦庭x
排序:
基于统计局部秩特征的图像去噪方法

申请号:CN201610435536.5

申请日:20160617

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法,首先利用局部秩算子,在不同参数条件下对图像进行局部秩变换,得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换;接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征;...
基于统计局部秩特征的图像去噪方法

申请号:CN201610435536.5

申请日:20160617

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法,首先利用局部秩算子,在不同参数条件下对图像进行局部秩变换,得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换;接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征;...
一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法

申请号:CN201410386583.6

申请日:20140807

申请人:重庆大学

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摘要:本发明是一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法。其核心是通过学习方法得到高分辨率图像的局部秩先验信息,利用这种先验信息,通过能量最小函数,约束待重建高分辨率图像的局部秩。然后将这种能量最小函数转化为局部秩约束的重建...
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