检索结果分析
- 基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368684.X
申请日：20160528
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法，其利用SAR图像的多尺度特征，结合协同表示分类识别方法，采用的规则化最小均方协同表示模型，和L1范数约束下的稀疏表示识别算法相比，能够充分利用所有类别训练样本的...
- 基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610361515.3
申请日：20160526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于方位角相关动态字典稀疏表示的SAR目标识别方法，其首先估计作为测试样本的SAR图像的方位角，然后根据这个方位角估计值算出一个相关方位角范围，从而基于各个训练样本的稀疏特征矩阵的集合构成的稀疏特征训练样...
- 基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法
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申请号：CN201610368234.0
申请日：20160526
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于低秩矩阵恢复和稀疏表示的SAR目标识别方法，该方法特别适用于针对低图像质量的SAR图像进行目标识别，其先通过对SAR图像进行低秩矩阵恢复，得到对应的SAR低秩图像，使得绝大部分的SAR目标信息保留在S...