检索结果分析
- 一种实际故障征兆数据驱动的多重故障诊断方法
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申请号：CN201510255602.6
申请日：20150519
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种实际故障征兆数据驱动的多重故障诊断方法，属于基于类群区分的多重故障诊断领域。该方法将待分类故障诊断样本的每一个单一故障样本元P<sub>x</sub>与数据库中的已知故障样本A<sub>1</sub>、A...
- 一种实际故障征兆数据驱动的多重故障诊断方法
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申请号：CN201510255602.6
申请日：20150519
申请人：重庆大学;中国人民解放军63790部
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种实际故障征兆数据驱动的多重故障诊断方法，属于基于类群区分的多重故障诊断领域。该方法将待分类故障诊断样本的每一个单一故障样本元P<sub>x</sub>与数据库中的已知故障样本A<sub>1</sub>、A...
- 一种基于改进的模拟电路故障诊断方法
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申请号：CN201510255739.1
申请日：20150519
申请人：重庆大学;中国人民解放军63790部
浏览量：0 - 摘要：一种基于改进的模拟电路故障诊断方法，从两个方面对传统技术进行改进：1、对于DAGSVM方法的改进，将类间间距最大的SVM作为DAGSVM最上层节点，若根节点分类结果为i类，则选择与i类类间距离最大的SVM作为此层子节点，...
- 一种基于改进的模拟电路故障诊断方法
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申请号：CN201510255739.1
申请日：20150519
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：一种基于改进的模拟电路故障诊断方法，从两个方面对传统技术进行改进：1、对于DAGSVM方法的改进，将类间间距最大的SVM作为DAGSVM最上层节点，若根节点分类结果为i类，则选择与i类类间距离最大的SVM作为此层子节点，...
- 基于计算机输入下的稀疏自编码的脱机手写体识别方法
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申请号：CN201510255508.0
申请日：20150519
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明属于模式识别领域，公开了一种基于计算机输入下的稀疏自编码的手写体识别方法，该方法包括：选取手写体图像库，并分为训练集和测试集两个子数据集；采用稀疏自编码来构建深度神经网络，并获得特征；使用ZCA白化数据进行预处理和...