检索结果分析
- 一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法
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申请号：CN201810539097.1
申请日：20180530
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种最大后验概率准则下有约束的噪声增强信号检测方法,属于信号处理领域。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线性系统,获得加噪后的输出信号；根据最大后验概率准则,建立起检测概率与虚警概率联合约...
- 一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法
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申请号：CN201810223110.2
申请日：20180319
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种噪声增强最小化错误概率的信号检测方法，属于信号处理领域。它是一种利用对系统添加的最优加性噪声，改善最大后验概率准则下二元信号假设检验检测性能的方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声；经过非线...
- 一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法
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申请号：CN201711211074.X
申请日：20171128
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用学习字典对结构组进行自适应稀疏表示，并对稀疏系数进行非凸范数最小化约束以重构图像的方法。首先找到目标图像块的相似...
- 一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法
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申请号：CN201711173769.3
申请日：20171122
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法。属于信号处理领域。它是一种将噪声增强和线性最小均方误差估计方法相结合的线性估计方法。首先给非线性系统输入信号加入与之独立的加性噪声，经过非线性系统后获得加噪后非线性...
- 一种基于变换域联合稀疏表示的图像重构方法
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申请号：CN201710506363.6
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于变换域联合稀疏表示的图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将变换域稀疏表示与联合稀疏约束相结合的图像重构方法。首先通过相似图像块匹配寻找相似图像块集合，并在变换域对相似图像块集合进行小波和离...
- 一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法
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申请号：CN201710506574.X
申请日：20170628
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法，属于数字图像处理技术领域。它利用相似图像块集合在变换域中的稀疏性，首先对每个目标图像块通过相似度比较寻找相似图像块集合并进行奇异值分解得到系数矩阵，然后对系数矩阵...
- 一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510311551.4
申请日：20150609
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种将图像非局部相似性与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先通过Kmeans聚类法将相似图像块聚类；再对相似块集合做奇异值分...
- 一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法
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申请号：CN201510110333.4
申请日：20150313
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于非本地分类稀疏表示的SAR图像降噪方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种基于分类系数估计与稀疏表示相结合的SAR图像降噪方法。首先按照图像的同质区和异质区进行分类，而后分别采用非本地均值方法和3D变...
- 一种基于联合检测量的单通道SAR动目标检测方法
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申请号：CN201310172561.5
申请日：20130510
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种基于联合检测量的单通道合成孔径雷达(SAR)动目标检测方法,属于运动目标检测的技术领域。它是基于SAR图像在方位频谱的划分获取子图像对应的子孔径,而后结合二维自适应方法对不同子图像间在幅度和相位上的误差进...