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  • 发明人=李胜力x
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一种基于深度学习的超声造影肿瘤自动识别与检测方法

申请号:CN201710219065.9

申请日:20170405

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种基于深度学习的超声造影肿瘤自动识别与检测方法,包括以下步骤:获取目标区域的特征视频数据;对所述特征视频数据进行数据预处理:将预处理后的特征视频数据进行分块得到若干视频块;将视频块作输入到3D卷积神经网络中...
一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法

申请号:CN201610969604.6

申请日:20161031

申请人:重庆大学

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摘要:本发明涉及一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法,属于深度学习及高光谱遥感图像分类技术领域。在该方法中,使用分组的空间谱特征作为输入,根据输入的分组特性,在深度神经网络的第一层的优化目标中加入正则化项,实现对空间...
面向深度学习的稀疏自适应神经网络、算法及实现装置

申请号:CN201510944909.7

申请日:20151216

申请人:重庆大学

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摘要:本发明公开了一种面向深度学习的稀疏自适应神经网络,包括至少一层自适应有限玻尔兹曼机,所述至少一层自适应有限玻尔兹曼机包括可视层和隐藏层,所述可视层和隐藏层之间的连接是稀疏的。在本发明所述的神经网络中,可视层与隐藏层的连接...
基于SOC的北斗导航系统接收机抗攻击系统及其抗攻击方法

申请号:CN201410250185.1

申请日:20140609

申请人:重庆大学

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摘要:一种基于SOC的北斗导航系统接收机抗攻击系统,包括射频模块,该射频模块设置有用于接收卫星信号的天线,射频模块将天线接收到的信号降频和AD采样后将数字低频信号发送至基带处理模块;基带处理模块,该基带处理模块包括:用于将数字...
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