面向深度学习的稀疏自适应神经网络、算法及实现装置

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201510944909.7 

申 请 日：20151216 

发 明 人：周喜川李胜力余磊李坤平赵昕杨帆谭跃唐枋胡盛东甘平 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日：20160413 

公 开 号：CN105488563A 

代 理 人：赵荣之 

代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司11275 

摘　　要：本发明公开了一种面向深度学习的稀疏自适应神经网络，包括至少一层自适应有限玻尔兹曼机，所述至少一层自适应有限玻尔兹曼机包括可视层和隐藏层，所述可视层和隐藏层之间的连接是稀疏的。在本发明所述的神经网络中，可视层与隐藏层的连接是稀疏的；同时用32bit实数表示一个连接被优化成用1bit整数表示一个连接，这样的优化方式既不影响模式识别又可以满足精确性要求。本发明仅需要定点运算和少量乘法运算，就可以在单芯片上实现大规模神经网络。??全部 

主 权 项：一种面向深度学习的稀疏自适应神经网络，其特征在于：包括至少一层自适应有限玻尔兹曼机；至少一层自适应有限玻尔兹曼机包括可视层和隐藏层，所述可视层和隐藏层之间的连接是稀疏的。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06N3/02(2006.01)I;G06N3/06(2006.01)I