检索结果分析
- 一种基于深度学习的超声造影肿瘤自动识别与检测方法
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申请号：CN201710219065.9
申请日：20170405
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于深度学习的超声造影肿瘤自动识别与检测方法，包括以下步骤：获取目标区域的特征视频数据；对所述特征视频数据进行数据预处理：将预处理后的特征视频数据进行分块得到若干视频块；将视频块作输入到3D卷积神经网络中...
- 面向深度学习的稀疏自适应神经网络、算法及实现装置
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申请号：CN201510944909.7
申请日：20151216
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种面向深度学习的稀疏自适应神经网络，包括至少一层自适应有限玻尔兹曼机，所述至少一层自适应有限玻尔兹曼机包括可视层和隐藏层，所述可视层和隐藏层之间的连接是稀疏的。在本发明所述的神经网络中，可视层与隐藏层的连接...