检索结果分析
- 复杂静态彩色背景下的人耳检测方法
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申请号：CN200810233050.9
申请日：20081114
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法，所述方法有以下步骤：(1)选择YCbCr空间作为肤色分割空间，采用高斯模型作为肤色分布模型，进行肤色似然度转换并对转换后图像进行动态阈值分割；(2)对分割出的每...
- 复杂静态彩色背景下的人耳检测方法
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申请号：CN200810233050.9
申请日：20081114
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法，所述方法有以下步骤：(1)选择YCbCr空间作为肤色分割空间，采用高斯模型作为肤色分布模型，进行肤色似然度转换并对转换后图像进行动态阈值分割；(2)对分割出的每...
- 用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法
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申请号：CN200710093223.7
申请日：20071227
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述方法有以下步骤：采集人耳图像，对所述人耳图像做预处理，得到标准的人耳图像；对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱；利用势能阱的位置信息进行...
- 用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法
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申请号：CN200710093223.7
申请日：20071227
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种用万有引力场转换算法识别人耳特征的方法，其特征在于所述方法有以下步骤：采集人耳图像，对所述人耳图像做预处理，得到标准的人耳图像；对得到的标准人耳图像用万有引力场转换算法提取其势能阱；利用势能阱的位置信息进行...
- 多方法结合的人耳图像边缘提取方法
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申请号：CN200710093180.2
申请日：20071219
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一：利用万有引力场转换对原始图像进行预处理，把噪声和光照的影响降低，强化边缘信息；第二：使用分水岭算法对图像进行有效的分割，...
- 多方法结合的人耳图像边缘提取方法
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申请号：CN200710093180.2
申请日：20071219
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一：利用万有引力场转换对原始图像进行预处理，把噪声和光照的影响降低，强化边缘信息；第二：使用分水岭算法对图像进行有效的分割，...
- 多方法结合的人耳图像边缘提取方法
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申请号：CN200710093180.2
申请日：20071219
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一：利用万有引力场转换对原始图像进行预处理，把噪声和光照的影响降低，强化边缘信息；第二：使用分水岭算法对图像进行有效的分割，...
- 利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法
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申请号：CN200710093030.1
申请日：20071123
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理，包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等，得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
- 利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法
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申请号：CN200710093030.1
申请日：20071123
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理，包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等，得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
- 利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法
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申请号：CN200710093030.1
申请日：20071123
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理，包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等，得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方...
- 复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法
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申请号：CN200710092439.1
申请日：20070718
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明请求保护一种复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法，它包括复杂背景下的人耳检测和多信息融合的人耳识别两大步；在人耳检测中可以根据不同应用场合，获取包含人耳在内的人体侧面的图像序列或者静态彩色图片；并对这些图...
- 复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法
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申请号：CN200710092439.1
申请日：20070718
申请人：重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明请求保护一种复杂背景下的人耳检测及多信息融合的人耳识别方法，它包括复杂背景下的人耳检测和多信息融合的人耳识别两大步；在人耳检测中可以根据不同应用场合，获取包含人耳在内的人体侧面的图像序列或者静态彩色图片；并对这些图...