专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN200810233050.9
申 请 日:20081114
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20091007
公 开 号:CN101551853A
代 理 人:胡荣珲
代理机构:重庆志合专利事务所
摘 要:本发明涉及一种分阶段优化的静态彩色复杂背景下的人耳检测方法,所述方法有以下步骤:(1)选择YCbCr空间作为肤色分割空间,采用高斯模型作为肤色分布模型,进行肤色似然度转换并对转换后图像进行动态阈值分割;(2)对分割出的每个区域,用形态学方法优化,进行肤色区域筛选,排除不含人侧脸的肤色区域,减少干扰;(3)采用小波模极大值方法在不同尺度下检测图像边缘,并叠加不同尺度下的边缘二值图像,既精确地检测出人耳的内外边缘,抑制了噪声干扰;(4)对边缘二值图像膨胀、填充、细化和重构,实现人耳检测。试验结果表明,该发明取得了较好的效果,可望为人耳自动识别系统的开发提供有益的参考。
主 权 项:1.一种复杂静态彩色背景下的人耳检测方法,其特征在于以下步骤:(1)采集人耳(2)肤色检测:选择YCbCr作为肤色表示空间,建立高斯分布模型,采用自适应阈值分割的肤色区域定位算法,分割肤色区域,得到初始的候选肤色区域二值图;(3)肤色区域筛选:用形态学方法进行处理,根据侧脸的高宽比例、侧脸肤色在图像中的面积占有率进行肤色区域筛选,得到边缘二值图像;(4)图像边缘检测:对步骤(3)得到的边缘二值图像,利用边缘图像候选区域的灰度值,采用小波模极大值方法提取图像,进行膨胀、填充、细化和重构,再对边缘图像进行边缘区域搜索,即得待检测人耳。
关 键 词:
法律状态:
IPC专利分类号:G06K9/00(2006.01)I