检索结果分析
- 一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法
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申请号：CN201610540928.8
申请日：20160711
申请人：国网青海省电力公司;国网青海省
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法，包括：以光照和温度为输入信号u(k)，以有功功率和无功功率为输出y<sub>k</sub>；步骤2：构建BP神经网络，以神经网络的权重系数和阈值作为状态变量...
- 一种基于BSNN?ARX的光伏逆变器模型辨识方法
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申请号：CN201610541438.X
申请日：20160711
申请人：重庆大学;国网青海省电力公司;国
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于BSNN?ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环...
- 一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法
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申请号：CN201610189250.3
申请日：20160330
申请人：国家电网公司;国网青海省电力公
浏览量：0 - 摘要：本发明提供了一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法，属于电力系统中的谐波检测方法技术领域。本发明方法先对信号用改进ZoomFFT算法进行调制，再将调制后的信号用ApFFT算法进行分析。此分析...
- 基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法
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申请号：CN201510610885.1
申请日：20150923
申请人：国网青海省电力公司;国网青海省
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法，包括以下步骤：S1获取光伏逆变器输入输出的电压电流；S2采用双密度小波网络对电压电流进行处理；S3采用无偏自回归算法对电压电流进行修正；S4根据修正后的...
- 基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法
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申请号：CN201510514228.7
申请日：20150820
申请人：国家电网公司;国网青海省电力公
浏览量：0 - 摘要：本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用，属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤：步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析，所述模型中包括站内集电线路，升压变压器，输电线路阻...