检索结果分析
- 基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法
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申请号：CN201810174574.9
申请日：20180302
申请人：成都斯斐德科技有限公司;重庆大
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法，首先收集含有易损斑块的正样本IVOCT图像和不含易损斑块的负样本IVOCT图像，将样本IVOCT图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系并进行去噪处理，将每张IVO...
- IVOCT图像易损斑块自动检测方法
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申请号：CN201810174582.3
申请日：20180302
申请人：成都斯斐德科技有限公司;重庆大
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种IVOCT图像易损斑块自动检测方法，首先收集含有易损斑块的正样本IVOCT图像和不含易损斑块的负样本IVOCT图像，转换至极坐标系并进行去噪处理，将每张IVOCT图像各自进行首尾拼接，在拼接IVOCT图像...
- 基于收缩压和脉搏率相关性的视觉诱导晕动症检测方法
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申请号：CN201710711354.0
申请日：20170818
申请人：成都斯斐德科技有限公司;重庆大
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于收缩压和脉搏率相关性的视觉诱导晕动症检测方法，首先分别采集用户在正常阶段和检测阶段的收缩压数据和脉搏率数据，归一化处理后，分别提取各个数据的Mayer波，分别计算正常阶段和检测阶段收缩压Mayer波与...
- 基于收缩压和脉搏率相干性的视觉诱导晕动症检测方法
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申请号：CN201710711249.7
申请日：20170818
申请人：成都斯斐德科技有限公司;重庆大
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于收缩压和脉搏率相干性的视觉诱导晕动症检测方法，首先分别采集用户在正常阶段和检测阶段的收缩压数据和脉搏率数据，归一化处理后，分别计算正常阶段和检测阶段的收缩压数据、脉搏率数据之间的相干系数的曲线，然后计...
- 一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法
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申请号：CN201710156859.5
申请日：20170316
申请人：小菜儿成都信息科技有限公司;重
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于脑电信号重心频率的视觉诱导晕动症检测方法，在用户的左右额叶区、左右颞叶区设置两对脑电信号传感器，分别采集用户在正常阶段和检测阶段的四个通道脑电信号，并计算左、右额叶区脑电信号的差信号，从每个脑电信号中...
- 基于眼动信号的视觉诱导晕动检测方法
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申请号：CN201710089641.2
申请日：20170220
申请人：重庆市肿瘤研究所;重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于眼动信号的视觉诱导晕动检测方法，包括以下步骤：1)在受试者头部上佩戴实时检测睁眼和闭眼两种状态下眼动次数的头戴式脑电波传感器；2)对头戴式脑电波传感器采集到的眼动次数数据进行处理，得出受试者在睁眼、闭...
- 基于WiiBalanceboard的平衡性检测方法
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申请号：CN201610840259.6
申请日：20160922
申请人：小菜儿成都信息科技有限公司;重
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于Wii Balance board的平衡性检测方法，经过严格的筛选条件选出合格的受试者进行试验，使用WBB采集受试者实验前后不同姿势的平衡信息并通过matlab程序记录下来。选择相同量的记录数据进行中...
- 多通道脑电信号中下颌干扰的自动去除方法
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申请号：CN201610841417.X
申请日：20160922
申请人：小菜儿成都信息科技有限公司;重
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种多通道脑电信号中下颌干扰的自动去除方法，在采集脑电信号的同时，用两导辅助电极记录出下颌动作标记信号，并将下颌动作标记信号与设备采集到的多通道脑电信号经过fastICA算法分析出的各个独立成分相比较，并进行...
- 基于图像分割的视频图像深度估计方法
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申请号：CN201510547222.X
申请日：20150831
申请人：四川虹微技术有限公司;重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种基于图像分割的视频图像深度估计方法，首先将需要进行深度估计的原始图像进行运动目标分割，同时进行图像分割得到若干个图像分割区域，并得到原始图像对应的显著图；通过显著图从图像分割区域中筛选出包含运动目标的图像...
- 一种不产生空洞的中间视图合成方法
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申请号：CN201510548964.4
申请日：20150831
申请人：四川虹微技术有限公司;重庆大学
浏览量：0 - 摘要：本发明公开了一种不产生空洞的中间视图合成方法，在给定的拍摄场景下，通过对左右两台摄像机的基线长度设置，使其小于等于背景深度值Z<sub>B</sub>与背景部分的长度L<sub>B</sub>的乘积除以背景深度值Z<su...