一种基于三维McMaster算法的常偶发拥堵判别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810061691.4
申 请 日：20180123
申 请 人：重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区天陈路12号重庆师范大学综合实验大楼7楼枢纽公司
公 开 日：20180601
公 开 号：CN108109377A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司 11228
摘 要：本发明公开了一种基于三维McMaster算法的常偶发拥堵判别方法，首先获取车检器交通数据，利用交通数据的数据间隙建立速度、流量和占有率的三维交通数据；然后根据三维交通数据利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；最后根据三维McMaster算法模型计算出交通数据流是否发生突变，从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵。本发明提供了一种三维McMaster算法判别常发及偶发拥堵方法；通过在获取大量交通数据(速度、流量、占有率)的前提下，利用交通数据的数据间隙的存在，利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；利用突变理论来确定交通系统拥堵的发生过程；从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵。
主 权 项：一种基于三维McMaster算法的常偶发拥堵判别方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)获取车检器交通数据，利用交通数据的数据间隙建立速度、流量和占有率的三维交通数据；(2)根据三维交通数据利用尖点突变理论建立三维McMaster算法模型；(3)根据三维McMaster算法模型计算出交通数据流是否发生突变，从而区分常发性拥堵和偶发性拥堵。
关 键 词：拥堵;三维;交通数据;算法模型;突变理论;算法;三维交通数据;数据间隙;常发性;尖点;占有率;交通系统;数据流;车检器;突变;交通
法律状态：
IPC专利分类号：G08G1/01(2006.01)I,G06F17/10(2006.01)I