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一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201410188305.X
申 请 日：20140506
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学自动化学院
公 开 日：20170405
公 开 号：CN103942451B
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明提供了一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法主要针对在工业生产过程中典型装置——双容水箱。其具有工业参数(进水量、出水量等)变量较多，故障不确定和机理复杂性等难题。为此本专利提出了一种突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法根据突变故障情况下系统动态特性变化，重置kalman滤波的方差以快速和准确地跟踪系统结构参数的突变，提高了潜在信息聚类在线识别的鲁棒性和自适应能力，保障了双容水箱突变故障识别的正确性及有效性。
主 权 项：一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法，其特征在于，包含以下关键步骤：步骤一：双容水箱系统建模；步骤二：将双容水箱结构参数考虑为状态，构建状态空间方程；步骤三：利用卡尔曼滤波进行突变参数估计，跟踪双容水箱结构特征参数变化，获取特征参数；步骤四：通过特征参数的潜在信息计算进行聚类分析；步骤五：判断是否为活动焦点(正常工况特征或已有故障特征)，并判断是否为新焦点(新故障特征)；步骤六：故障诊断。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06F19/00