一种复解析最优小波解调法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201210001646.2 

申 请 日：20120105 

发 明 人：刘小峰柏林张开飞赵玲 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日：20141112 

公 开 号：CN102706555B 

代 理 人： 

代理机构： 

摘　　要：一种复解析最优小波解调法，其特征在于，包括如下步骤：获取振动信号频谱图，截取有效频带集中区域；设定Morlet小波的外形因子σ和初始频率ω0的初始值，得到小波系数Cs(b，a)；得出连续小波幅值谱信息测度SH；小波峭度改进；计算平滑指数；计算最优小波包络谱；解调谱细化，对检测目标的故障定位。本发明不仅对分析小波参数进行了优化选择，而且对常规的小波峭度计算方法进行了改进，提高了小波系数筛选的准确性。同时，为了解决早期故障信号分解出的小波系数特征不明显的问题，增设了平滑指数，对故障频带所在的小波系数起到了更好的定位筛选作用。该方法不仅能更加准确有效地在多分量信号中提出复杂信号中微弱故障特征，具有很高的实用价值。 

主 权 项：1.一种复解析最优小波解调法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、通过传感器获取检测目标的振动信号时域波形，并对其进行傅里叶变换可得到振动信号频谱图，确定信号分析频率的上下界限f_xmin，f_xmax；步骤二、截取所述振动信号频谱图中信号的有效频带集中区域；步骤三、设定Morlet小波的外形因子σ和初始频率ω₀的初始值，Morlet小波函数的表达式为：结合分析频率的上下界限f_xmin，f_xmax，根据小波变换的尺度a与基小波采样率、中心频率和信号分析频率关系确定出a的取值范围E：$E=(\frac{{\omega }_0{f}_s}{{2\mathrm{\pi f}}_{}}$

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G01M13/02