基于谱图小波变换的机械振动信号阈值降噪方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201910464474.4
申 请 日：20190530
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20190802
公 开 号：CN110081967A
代 理 人：吴彬
代理机构：重庆信航知识产权代理有限公司
摘 要：本发明公开了一种基于谱图小波变换的机械振动信号阈值降噪方法,包括步骤：一,构造机械振动信号的无向加权图；二,建立无向加权图的邻接矩阵和度对角矩阵,再计算拉普拉斯矩阵及其特征值和特征向量；三,设置谱图小波变换分解层数和尺度参数；四,定义谱图小波核、尺度函数核和谱图小波算子；五,分解路图信号得到路图信号的尺度系数和谱图小波系数；六,计算谱图小波系数的阈值,并对谱图小波系数进行过滤处理,得到降噪后的谱图小波系数；七,对尺度系数和谱图小波系数进行谱图小波逆变换,得到降噪的机械振动信号。本发明可有效地消减机械振动信号中的高频噪声成分,并保留低频有用信息,实现了机械振动信号的快速非迭代降噪。
主 权 项：1.一种基于谱图小波变换的机械振动信号阈值降噪方法,其特征在于：包括以下步骤：步骤一,将机械振动信号定义到路图上,形成路图信号,结合权值函数构造无向加权图G；步骤二,根据无向加权图节点间的相关性,建立无向加权图的邻接矩阵W和度对角矩阵D,再计算拉普拉斯矩阵L＝D-W,并求取拉普拉斯矩阵L的特征值λl和特征向量xl；步骤三,设置谱图小波变换分解层数J和尺度参数步骤四,根据特征值定义谱图小波核g(x)和尺度函数核h(x),以及尺度参数对应的谱图小波算子g(tx)；步骤五,利用谱图小波变换将路图信号分解成D0,D1,D2,...,DJ共J+1个子带,得到路图信号的尺度系数和谱图小波系数；步骤六,保留所有尺度系数,计算谱图小波系数的阈值,并结合阈值函数对谱图小波系数进行过滤处理,得到降噪后的谱图小波系数；步骤七,对步骤六处理后的尺度系数和谱图小波系数进行谱图小波逆变换,得到降噪的机械振动信号。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G01H17/00