基于人工嗅#味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710391501.0
申 请 日：20170527
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20170725
公 开 号：CN106980773A
代 理 人：黄耀钧
代理机构：北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491
摘 要：本发明属于气相与液相化学分析与检测技术领域,公开了一种基于人工嗅#味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法,包括：在一次工作过程中采集到的人工味觉系统电极阵列原始响应,计算单周期电极阵列响应的位置并获取搜索到的单周期电极阵列响应；经过电极阵列信号搜索阶段处理后,去除了其中的冗余信息,同时其原始响应的长度也由N降至M,时间序列长度优化阶段利用数据降维方法,在保持响应主要信息的前提下,对电极阵列和气体传感器阵列响应的数据长度进行优化,使两种响应的数据长度一致。本发明降低了数据复杂度,将原始数据维度降低为58；去除掉了部分干扰,故识别正确率也得到了一定提升。
主 权 项：一种基于人工嗅#味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法,其特征在于,所述基于人工嗅#味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法包括以下步骤：步骤一,在一次工作过程中采集到的人工味觉系统电极阵列原始响应,计算单周期电极阵列响应的位置并获取搜索到的单周期电极阵列响应；步骤二,经过电极阵列信号搜索阶段处理后,去除了其中的冗余信息,同时其原始响应的长度也由N降至M,时间序列长度优化阶段利用数据降维方法,在保持响应主要信息的前提下,对电极阵列和气体传感器阵列响应的数据长度进行优化,使两种响应的数据长度一致。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06F19/00;G01N27/00;G01N33/00