一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201811419302.7
申 请 日：20181126
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20190329
公 开 号：CN201811419302.7
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明涉及一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法，属于图像处理领域。该方法包括：S1：输入含噪CT图像，对图像边缘区域进行对称扩展；S2：在搜索窗内对相似窗所对应的图像块进行奇异值分解；S3：将奇异值的最大值置零，根据剩余奇异值的均值来确定奇异值去噪的阈值；S4：对奇异值施加硬阈值约束，将新的奇异值矩阵与左右奇异向量矩阵相乘得到抑制噪声之后的预处理图像块；S5：计算图像块之间差值，并计算差值积分图像；S6：计算邻域间相似度，根据相似度计算滤波权值，获得去噪图像。本发明解决了由于噪声引起的相似性的误判问题，提升算法的计算效率，既节省处理时间又提高了图像去噪的质量。
主 权 项：1.一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：输入含噪CT图像，对图像边缘区域进行对称扩展；S2：在搜索窗内对相似窗所对应的图像块进行奇异值分解；S3：将奇异值的最大值置零，根据剩余奇异值的均值来确定奇异值去噪的阈值；S4：对奇异值施加硬阈值约束，将新的奇异值矩阵与左右奇异向量矩阵相乘得到抑制噪声之后的预处理图像块；S5：计算图像块之间差值，并计算差值积分图像；S6：计算邻域间相似度，根据相似度计算滤波权值，获得去噪图像。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06T5/00;G;G06;G06T;G06T5;G06T5/00