一种基于RFID电子车牌数据的行程时间预测方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810550232.2
申 请 日：20180531
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20180921
公 开 号：CN108564793A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司 11228
摘 要：本发明公开了一种基于RFID电子车牌数据的行程时间预测方法,包括：步骤1.通过RFID电子车牌历史数据计算路段r在时间段p的路段行程时间的估计值Trp,以及计算位于路段r两端的RFID采集点A、B在各历史时间段通过的车流量数据vA(p)和vB(p)；步骤2.构造特征向量,通过步骤1中计算得到路段r在间段p的行程时间估计值Trp以及车流量数据vA(p)和vB(p),进行特征向量的构造；步骤3.根据步骤2计算得到路段r在时间段p的特征向量xrp,然后计算特征向量xrp与路段r的所有历史特征向量之间的距离；步骤4.对路段r在时间段p的特征向量xrp在历史数据集中K个最近邻的特征向量所对应的值进行加权估计得到路段r在时间段p的路段行程时间预测值TP(p)。
主 权 项：1.一种基于RFID电子车牌数据的行程时间预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤：步骤1.通过RFID电子车牌历史数据计算路段r在时间段p的路段行程时间的估计值Trp,以及计算位于路段r两端的RFID采集点A、B在各历史时间段通过的车流量数据vA(p)和vB(p)；步骤2.构造特征向量,通过步骤1中计算得到路段r在间段p的行程时间估计值Trp以及车流量数据vA(p)和vB(p),进行特征向量的构造；步骤3.根据步骤2计算得到路段r在时间段p的特征向量xrp,然后计算特征向量xrp与路段r的所有历史特征向量之间的距离；步骤4.对路段r在时间段p的特征向量xrp在历史数据集中K个最近邻的特征向量所对应的值进行加权估计得到路段r在时间段p的路段行程时间预测值TP(p)。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G08G1/042;G06K17/00