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一种基于CS特征值的全景机器视觉目标识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710324081.4
申 请 日：20170509
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20170922
公 开 号：CN107194406A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明公开了一种基于颜色与形状特征值的全景视觉目标识别方法，涉及机器视觉领域，其特点是，包括图像预处理系统，以场景的全景图像像素信息作为系统输入，采用Otsu法(最大类间方差法)分割、标记并提取出该场景中可能存在目标的“标记区域”；颜色特征值系统，以“标记区域”输入，基于HSV颜色空间(色调?饱和度?明度颜色空间)获取各标记区域的颜色直方图作为“颜色特征值”；形状特征值系统，以“标记区域”输入，使用aHash算法(平均哈希算法)计算各标记区域的“形状特征值”；目标识别系统，以“颜色?形状特征值”输入，与目标的特征信息进行对比，判断该标记区域内物体是否为目标，最终输出识别结果。??全部
主 权 项：基于CS特征值的全景机器视觉目标识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：输入场景的全景图像信息及目标的特征信息；S2：通过图像预处理系统分割、标记并提取出该场景中可能存在目标的区域；S3：通过颜色特征值系统获取各标记区域的“颜色特征值”；S4：通过形状特征值系统获取各标记区域的“形状特征值”；S5：通过目标识别系统将各标记区域的“颜色?形状特征值”与目标的特征信息进行对比，判断该标记区域内物体是否为目标；S6：输出识别结果。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I