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一种基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710787546.X
申 请 日：20170904
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20171222
公 开 号：CN107507180A
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司11275
摘 要：本发明涉及一种基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法，所述方法包括：预先获取超声造影模态数据和多普勒彩色超声模态数据；对所述超声造影模态数据和所述多普勒彩色超声模态数据进行预处理；对经过预处理的超声造影模态数据进行特征学习，以确定造影剂微泡的活动特征；对经过预处理的多普勒彩色超声模态数据进行特征学习，以确定不同的组织结构特征；将所述造影剂微泡的活动特征以及所述组织结构特征输入多模态分类器中，以通过所述多模态分类器输出肿瘤组织的识别结果。本发明提供的基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法，能够实现肿瘤组织的检测，有效地降低假阴性率和假阳性率。??全部
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关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I