基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法

专利类型：发明专利

语言：中文

申请号：CN201711240861.7

申请日：20171130

发明人：张志劲蒋兴良蒋子丹李永福乔新涵王谦吴彬彭华东李小平胡建林胡琴

申请人：国家电网公司重庆大学国网重庆市电力公司电力科学研究院

申请人地址：100031 北京市西城区西长安街86号

公开日：20180508

公开号：CN108009130A

代理人：吕小琴

代理机构：北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

摘　　要：本发明提供的一种基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法，包括如下步骤：S1.在历史数据中获取目标绝缘子在旱季和雨季的最大污秽度，并采集目标绝缘子所处的自然环境实际参数，包括降雨天数、降雨强度以及空气参数；S2.通过步骤S1中所采集参数分别对绝缘子表面的积污量进行预测计算，并得出最终积污量；S3.采用回归分析方法对判断积污量是否满足误差要求，如是，则采用步骤S2中的方法亟需对设定的未来期限进行绝缘子积污预测；根据绝缘子积污的历史数据对未来时间段的绝缘子积污状态进行准确预测，从而利于准确制定相应的处理措施，有效减少绝缘子污闪现象的发生，确保电网运行安全以及运行的稳定性。

主权项：一种基于回归分析的自然环境中绝缘子积污预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.在历史数据中获取目标绝缘子在旱季和雨季的最大污秽度，并采集目标绝缘子所处的自然环境实际参数，包括降雨天数、降雨强度以及空气参数；S2.通过步骤S1中所采集参数分别对绝缘子表面的积污量进行预测计算，并得出最终积污量；S3.采用回归分析方法对判断积污量是否满足误差要求，如是，则采用步骤S2中的方法亟需对设定的未来期限进行绝缘子积污预测。

关键词：绝缘子;回归分析;自然环境;预测;历史数据;电网运行安全;绝缘子表面;采集参数;采集目标;处理措施;获取目标;降雨天数;空气参数;实际参数;误差要求;有效减少;预测计算;时间段;污秽度;旱季;污闪;降雨;期限;制定

法律状态：

IPC专利分类号：G06F17/18(2006.01)I,G06Q10/04(2012.01)I,G06Q50/06(2012.01)I