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基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法
专利类型：外观设计
语 言：中文
申 请 号：CN201811076301.7
申 请 日：20180914
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20190215
公 开 号：CN109346750A
代 理 人：廖曦
代理机构：重庆知创恒源知识产权代理事务所(普通合伙)
摘 要：本发明涉及一种基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法,属于燃料电池领域。该方法具体包括以下步骤：S1：采集燃料电池中多个单体电池电压实时数据；S2：利用PCA降维方法将采集的高维数据降至一维；S3：利用一维特征向量的特征值进行燃料电池输出功率变化率的识别。本发明用于提高燃料电池加载速率识别速度,并将降维后的低维特征向量用于系统控制中作为控制变量,提高系统对负载变化的敏感性和控制响应速率,从而降低燃料电池功率快速变化对燃料电池本身造成的不良影响。
主 权 项：1.一种基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤：S1：采集燃料电池中多个单体电池电压实时数据；S2：利用数据降维算法将采集的高维数据降至一维；S3：利用一维特征向量的特征值进行燃料电池输出功率变化率的识别。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：H01M8/04992;H01M8/04537;G06K9/62