智能无线摄影机高效能图像同步识别与压缩方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201811306981.7
申 请 日：20181105
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20190215
公 开 号：CN201811306981.7
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明涉及一种智能无线摄影机高效能图像同步识别与压缩方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：构建改进型压缩卷积神经网络模型；所述改进型压缩卷积层使用卷积算子来实现压缩感知中的信号采样；S2：采用分步训练策略来训练步骤S1构建的改进型压缩卷积神经网络模型，实现在保持目标检测准确性的前提下提升压缩感知性能。本发明在目标检测CNN算法的基础上提出了一种提升压缩感知能力的深度学习模型，利用数据驱动的训练方式提升网络压缩感知能力，使数据可以在摄像头端处同步进行实时目标识别与压缩，识别的结果与压缩图像通过无线传输。压缩和识别一体化的计算提高了摄像头端处的处理速度和能效，也极大减小了无线传输的功耗。
主 权 项：1.智能无线摄影机高效能图像同步识别与压缩方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：S1：构建改进型压缩卷积神经网络模型，包括1个改进型压缩卷积层、22个常规卷积层、5个最大池化层、1个随机池化层和1个全连接层；所述改进型压缩卷积层使用卷积算子来实现压缩感知中的信号采样；S2：采用分步训练策略来训练步骤S1构建的改进型压缩卷积神经网络模型，实现在保持目标检测准确性的前提下提升压缩感知性能。
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：H04N5/04;H04N5/00;H04N7/18;H04N7/00;H04N19/30;H04N19/00;H04N19/436;H04N19/00;H04N19/48;H04N19/00;H04N19/85;H04N19/00;G06T9/00;H;G;H04;G06;H04N;G06T;H04N5;H04N7;H04N19;G06T9;H04N5/04;H04N5/00;H04N7/18;H04N7/00;H04N19/30;H04N19/00;H04N19/436;H04N19/00;H04N19/48;H04N19/00;H04N19/85;H04N19/00;G06T9/00