一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法
专利类型：外观设计
语 言：中文
申 请 号：CN201811298914.5
申 请 日：20181102
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区正街174号
公 开 日：20190115
公 开 号：CN109215350A
代 理 人：武君
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司
摘 要：本发明公开了一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法,包括：获取城市道路中以路段为单位的车辆OD出行矩阵；以一定的间隔计算一次RFID基站对之间的路段平均交通流速度；得到路段交通流量OD；构建模糊马尔科夫预测模型；根据预测出的交通流平均速度、路段交通流量与宏观基本图进行交通状态的预测。本发明涉及一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法,针对上述发明内容,可以实现实时准确的交通状态预测,对保证交通运输系统能正常高效运行起着至关重要的作用。
主 权 项：1.一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法,其特征在于,该方法包括：根据RFID设备采集到的车辆电子车牌号以及通过RFID基站的时间数据,获取城市道路中以路段为单位的车辆OD出行矩阵；确定时间窗T,以一定的间隔计算一次RFID基站对之间的路段平均交通流速度；以时间窗T为单位,记录通过路段k的交通量,标记数据项f置位1,循环判断在基站i与基站j之间通过的具有相同电子车牌的车辆,每出现一次具有相同电子车牌的记录时,数据项f自动增加1,直至时间窗T结束,最终得到路段交通流量OD；以历史交通流路段平均速度与路段交通流量数据作为训练集样本,构建模糊马尔科夫预测模型；根据预测出的交通流平均速度、路段交通流量与宏观基本图进行交通状态的预测。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G08G1/01;G08G1/017;G06K17/00;G06Q10/04;G06Q50/26