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一种基于关联规则的故障诊断参量选取的优化方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201711360887.5
申 请 日：20171218
申 请 人：重庆大学国家电网公司中国电力科学研究院国网安徽省电力公司电力科学研究院
申请人地址：400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180710
公 开 号：CN108268888A
代 理 人：王翔
代理机构：重庆大学专利中心50201
摘 要：本发明公开一种基于关联规则的故障诊断参量选取的优化方法。通过选取某种电力设备有关的所有相关的参量，并列出所有该设备发生过的故障类型。进一步分析各参量与各故障类型之间的关联度。进一步设定不同的关联度阈值S，使用某种故障诊断算法对数据进行故障诊断，得到不同关联度阈值S下的诊断准确率。最后，根据故障诊断准确率随阈值变化的拐点以及准确率的大小共同确定最佳关联度阈值T，根据T可优化参量的选择，即后续的故障诊断不需要考虑关联度少于T的参量。??全部
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法律状态：
IPC专利分类号：G06K9/62(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I