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基于Gabor变换最优通道模糊融合的人脸表情识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201010215503.2
申 请 日：20100701
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20130327
公 开 号：CN101872424B
代 理 人：郭云
代理机构：重庆市前沿专利事务所 50211
摘 要：本发明提供了一种基于Gabor变换最优通道模糊融合的人脸表情识别方法，包括以下步骤：S1.将Gabor滤波器划分为十一个通道，由Gabor滤波器对规范化处理后的人脸表情图像进行二维Gabor小波变换以提取人脸表情图像的纹理特征；S2.建立与各个通道一一对应的分类器，将各个通道提取的纹理特征分别送入对应的分类器中进行分类识别，计算各个分类器对各种表情的识别率和清晰度，选取识别率和清晰度的综合排名靠前的四个分类器为最优分类器；S3.将四个最优分类器进行模糊融合处理，得到人脸表情识别结果。该人脸识别方法具有计算量小、计算速度快和识别精度高的优点。
主 权 项：一种基于GABOR变换最优通道模糊融合的人脸表情识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1.将GABOR滤波器划分为十一个通道，由所述GABOR滤波器对规范化处理后的人脸表情图像进行二维GABOR小波变换以提取所述人脸表情图像的纹理特征；S2.建立与各个通道一一对应的分类器，将各个通道提取的所述纹理特征分别送入对应的所述分类器中进行分类识别，计算各个分类器对各种表情的识别率和清晰度，选取所述识别率和清晰度的综合排名靠前的四个分类器为最优分类器；S3.将四个最优分类器的识别结果进行模糊融合处理，得到人脸表情识别结果。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06K9/62