一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201910511579.0 

申 请 日：20190613 

发 明 人：郑林江夏立孙棣华 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20190816 

公 开 号：CN110136448A 

代 理 人：武君 

代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司 

摘　　要：本发明公开了一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法,所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配,建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型,对疑似非法营运车辆进行测评。本发明针对现在管控措施存在的投资过大,无法准确识别非法营运车辆的问题,提出一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法,精准识别城市中的非法营运车辆。为城市交通管理,城市安全管控提供有效方法。 

主 权 项：1.一种基于汽车电子标识数据的非法营运车辆识别方法,其特征在于：所述识别方法为：步骤1：针对行驶时间较长的车辆统计多次通过同一电子标识采集点的车辆数据和多次通过市辖区的车辆数据；步骤2：对多次通过同一电子标识采集点的次数项和多次通过市辖区的次数项进行权重分配,建立非法营运车辆嫌疑程度评估矩阵模型；步骤3：根据非法营运车辆嫌疑程度评估数据模型,对疑似非法营运车辆进行测评。 

关 键 词： 

法律状态： 

IPC专利分类号：G08G1/017;G06K17/00;G06F16/2458