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基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201710409287.7 

申 请 日:20170602 

发 明 人:张谦李春燕张淮清付志红蔡家佳谭维玉 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号 

公 开 日:20170912 

公 开 号:CN107154625A 

代 理 人:赵荣之 

代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司11275 

摘  要:本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法,属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数,以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值,结合电力公司调度EV功率,获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限,制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值,并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正,通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点,并使得EV用户获利更多,在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。??全部 

主 权 项:基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:建立电力公司和电动汽车(electric?vehicle,EV)代理商谈判函数;S2:分析并计算谈判参数;S3:在得到所有参数之后带入谈判函数逐步谈判得出谈判电价,利用模糊贝叶斯学习模型在谈判过程中不断修正参数最后得出电价。 

关 键 词: 

法律状态:公开 

IPC专利分类号:H02J3/00(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I