面向云制造的制造需求与设备能力归一化建模方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201711173874.7
申 请 日：20171122
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20180420
公 开 号：CN107944698A
代 理 人：乔占雄
代理机构：杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231
摘 要：一种面向云制造的制造需求与设备能力归一化建模方法，在建立设备制造能力模型和零件制造需求模型的基础上，引入特征工序路线，通过直觉模糊算法对设备资源组和云任务制造需求进行匹配，构建了面向云制造的制造需求—设备能力归一化模型。结合云制造的特点，综合考虑零件与设备的多样性和制造工艺的复杂性、人力参与因素和资源能力的可量化性因素，对需求和能力进行特征建模，建立云制造任务与设备能力之间的映射关系，提高了后续制造资源智能搜索以及云制造服务组合优化匹配的效率和能力，云制造服务平台能够从众多的制造资源中快速有效的选择出满足制造需求的制造资源，降低制造成本，提高产品质量，实现制造资源高效共享和优化配置。
主 权 项：一种面向云制造的制造需求与设备能力归一化建模方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、设备能力建模：构建以机床为核心的基于特征的设备制造能力模型，以能力特征的形式加以描述和呈现，从而保证零件制造需求与设备制造能力的匹配计算的有效性；步骤二、制造需求建模：分别从商务需求维和技术需求维分析云任务制造需求，构建基于特征的零件制造需求模型，以详细了解云制造任务中零部件加工制造信息，并获取其中关键零部件特征加工需求及制约工序；步骤三、特征工序路线获取：将零件的形状特征映射到已有工艺路线的各个工序中形成以特征工序为单元的新工艺路线，其中，特征工序由工序名称和属于该工序的零件形状特征组成；步骤四、归一化模型：在所述步骤一建立的设备制造能力模型和所述步骤二建立的零件制造需求模型的基础上，引入所述步骤三获取的特征工序路线和特征工序，构建了面向云制造的制造需求?设备能力归一化模型，采用直觉模糊算法，并通过直觉模糊矩阵建立设备资源组和云任务制造需求的映射关系，提高后续制造资源智能搜索以及云制造服务组合优化匹配的效率和能力。
关 键 词：制造;设备能力;归一化;建模;服务平台;服务组合;建立设备;零件制造;模糊算法;特征工序;特征建模;需求模型;映射关系;优化配置;优化匹配;制造成本;制造工艺;资源能力;资源智能;综合考虑;对设备;资源组;构建;匹配;搜索;量化;多样性;共享;引入
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06Q10/06(2012.01)I,G06Q10/10(2012.01)I,G06Q50/04(2012.01)I