一种基于参数估计OCV的全温度SOC估计方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810229175.8
申 请 日：20180320
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20180824
公 开 号：CN108445408A
代 理 人：赵荣之
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明涉及一种基于参数估计OCV的全温度SOC估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包含如下步骤：S1：选定一待测动力电池和所需的等效电路模型,并确定需要在线辨识的系统状态和模型参数；S2：进行实验搭建并对该动力电池进行可变功率工况循环实验,然后记录实验数据；S3：基于记录的工况实验数据和自适应联合扩展卡尔曼滤波算法在线辨识电池状态和模型参数；S4：建立基于参数估计的OCV#SOC#T模型,并基于该模型和实验工况可实现该动力电池在全温度范围内的SOC精准估计。本发明所采用的模型简单、算法复杂度不高,可实现电池系统状态和模型参数的强鲁棒在线估计,进而实现基于参数估计OCV的全温度SOC精准估计。
主 权 项：1.一种基于参数估计OCV的全温度SOC估计方法,其特征在于：该方法包含如下步骤：S1：选定一待测动力电池和所需的等效电路模型,并确定需要在线辨识的系统状态和模型参数；S2：进行实验搭建并对该动力电池进行可变功率工况循环实验,包括动态压力测试工况(Dynamic#Stress#Test,DST)和联邦城市行驶工况(Federal#Urban#Driving#Schedule,FUDS),然后记录实验数据；S3：基于记录的工况实验数据和自适应联合扩展卡尔曼滤波(Adaptive#Joint#Extended#Kalman#Filter,AJEKF)算法在线辨识电池状态和模型参数；S4：建立基于参数估计的开路电压#荷电状态#温度(OCV#SOC#T)模型,并基于该模型和实验工况实现该动力电池全温度范围内的荷电状态(State#ofCharge,SOC)精准估计。
关 键 词：
法律状态：
IPC专利分类号：G01R31/36