专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201510811871.6
申 请 日:20151120
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20160127
公 开 号:CN105281780A
代 理 人:
代理机构:
摘 要:本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法,具体为:基于压缩感知的重构方法,针对正则化匹配追踪方法(ROMP)目前存在的两大问题提出了解决方法。一是稀疏度K在实际中难以获取的问题,提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中;二是原子一旦被选入支撑集将无法删除的问题,提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中。此外,本发明采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代,改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。所提方法大大提升了基于压缩感知的重构方法的重构性能、估计精度以及应用范围。
主 权 项:本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法,具体为:针对正则化匹配追踪(ROMP)存在的稀疏度K难以获取和原子一旦选入无法删除的两大问题,给出了一套解决方案,并提出了一种新的重构方法;该方法包含的创新有:S1,ROMP需要提前知道信号的稀疏度K,而实际中往往难以获取稀疏度K,提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中;S2,ROMP采用向前追踪的方法更新支撑集,原子一旦被选入支撑集将永久存在、无法删除,提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中;S3,采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代,改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:H03M7/30(2006.01)I