基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201710602102.4
申 请 日：20170721
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20171117
公 开 号：CN107358327A
代 理 人：黄河
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明提供了一种基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法，其利用无人机采集影像作为滑坡易发性评定的主要特征数据，结合评定对象地区区域的区域地质图和气象资料，全面的提取够细化表征待评定区域内不同局部区域滑坡相关特性的滑坡相关参数作为滑坡易发性影响因子，并利用逻辑回归方法建立的滑坡灾害发生概率模型确定待评定区域内不同局部区域的滑坡灾害发生概率，从而确定待评定区域的滑坡易发性区划评定结果，即便针对于整体面积范围较小的待评定区域，也能够加以较为准确的滑坡易发性区划评定，且评定结果具有局部区域针对性强、可靠性高、实用性好的特点，能够为滑坡防灾预警、工程施工探测、地质研究等应用提供准确、科学的数据参考信息。
主 权 项：基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取待评定区域的区域地质图、气象资料和无人机遥感影像，并对待评定区域的无人机遥感影像进行数据处理，获得待评定区域的数字高程模型；2)对待评定区域进行栅格划分，将待评定区域内划分的每个栅格小区视为一个数据单元，针对待评定区域内的每个栅格小区从待评定区域的区域地质图、气象资料、无人机遥感影像和数字高程模型中分别提取出指定的滑坡相关参数，作为待评定区域内相应栅格小区对应的滑坡易发性影响因子；3)分别对待评定区域内各个栅格小区对应的滑坡易发性影响因子进行量化和归一化处理，确定待评定区域内各个栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值；4)获取训练得到的滑坡灾害发生概率模型，所述滑坡灾害发生概率模型用于指示栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值与滑坡灾害发生概率值之间的函数映射关系；分别将待评定区域内每个栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值代入至滑坡灾害发生概率模型，得到待评定区域内每个栅格小区对应的滑坡灾害发生概率值；5)根据待评定区域内各个栅格小区的滑坡灾害发生概率值，确定待评定区域的滑坡易发性区划评定结果。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06Q10/04; G06Q50/26; G06T7/00; G06T7/11; G06K9/62