基于用户偏好、社交信誉度和地理位置的兴趣点推荐方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201710899405.7 

申 请 日：20170928 

发 明 人：曾骏李烽何欣文俊浩柳玲 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20180306 

公 开 号：CN107766462A 

代 理 人：黄河 

代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 

摘　　要：本发明公开了基于用户偏好、社交信誉度和地理位置的兴趣点推荐方法，包括以下步骤：获取所有用户及候选推荐地点的历史签到信息，计算目标用户对候选推荐地点的地点偏好度TFIDF_u，l；计算相似度Sim_u,v；获取所有用户的社交网络信息，计算出相似用户的社交信誉度Rep_u；获取目标用户的位置信息，计算目标用户的地理距离影响因子g(dis_u，l)；基于候选推荐地点的历史签到信息计算候选推荐地点的流行度p(l)；计算目标用户的推荐分数Score_u,l；基于推荐分数Score_u,l生成推荐信息。本发明公开的技术方案可以根据不同用户的偏好、社交信誉度和地理位置为用户适合准确地推荐兴趣点。 

主 权 项：基于用户偏好、社交信誉度和地理位置的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取所有用户及候选推荐地点的历史签到信息，基于所述所有用户的历史签到信息采用TF?IDF计算所述目标用户对所述候选推荐地点的地点偏好度TFIDF_u，l，所述所有用户包括目标用户及相似用户；基于所述目标用户的历史签到信息、所述相似用户的历史签到信息及所述地点偏好度TFIDF_u，l计算相似度Sim_u,v；获取所有用户的社交网络信息，基于所述社交网络信息采用PageRank算法计算出所述相似用户的社交信誉度Rep_v；获取所述目标用户的位置信息，基于所述目标用户与所述候选推荐地点之间的距离信息计算所述目标用户的地理距离影响因子g(dis_u，l)；基于所述候选推荐地点的历史签到信息计算所述候选推荐地点的流行度p(l)；基于公式计算所述目标用户的推荐分数Score_u,l，C_v，l为所述相似用户在所述候选推荐地点的签到频次；基于所述推荐分数Score_u,l生成推荐信息。 

关 键 词：推荐分数 Score;社交信誉度;推荐地点;计算目标用户;地理位置;历史签到信息;发明公开;用户偏好;推荐方法;网络;影响;TFIDF;Rep;Sim;dis;流行;适合;获取;相似;包括; 

法律状态：公开 

IPC专利分类号：G06F17/30(2006.01)I,G06Q50/00(2012.01)I