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基于WRF/CFD/SAHDE-RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法

专利类型:发明专利 

语 言:中文 

申 请 号:CN201711218419.4 

申 请 日:20171128 

发 明 人:闫渤文李大隆 

申 请 人:重庆大学 

申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日:20180522 

公 开 号:CN108062595A 

代 理 人:王翔 

代理机构:重庆大学专利中心 50201 

摘  要:发明提供基于WRF/CFD/SAHDE?RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法。该预测方法包括WRF风向预测、SAHDE?RVM短时风速预测、初步制作APG、完善APG和短时风能预测等步骤。该方法能够通过风速计的观测数据更加精确地匹配到对应的边界条件的信息。能够为复杂地貌区域的风电塔提供未来短时间内的风向和风速信息,便于区域内各个风电塔进行实时地调整,提高咬风能力。具有广阔的应用前景。 

主 权 项:基于WRF/CFD/SAHDE?RVM耦合的复杂地貌区域短时风能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取目标复杂地貌区域地形资料,基于WRF提供的气象数据进行短时风向预测;得出目标复杂地貌区域的短时主流风向;2)SAHDE?RVM短时风速预测;2.1)使用RVM进行回归预测,建立RVM回归预测模型;2.2)收集目标复杂地貌区域风速计处历史风速风向数据作为SAHDE算法的训练样本;通过对样本数据集的训练,自适应获取步骤2.1)所述RVM回归预测模型的最优参数;2.3)根据风速计实时数据,返回风速计处的短时风速预测结果;3)在CFD软件中,均匀进行若干个风向角下目标复杂地貌的数值模拟计算;根据CFD结果制作初始APG;4)根据风速计的长期实测数据,通过算法完善APG;5)将步骤1)所述的WRF的风向预测结果与步骤4)所述APG进行匹配,提取出对应的边界速度信息和流场信息;获得整片区域风能的短时预测结果。 

关 键 词:复杂地貌;预测;风能;风电塔;耦合的;边界条件;风速信息;风速预测;观测数据;风向;匹配;制作;应用 

法律状态:公开 

IPC专利分类号:G06Q10/04(2012.01)I,G06Q50/06(2012.01)I