专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN201410355897.X
申 请 日:20140724
发 明 人:李辉胡姚刚杨东李洋刘盛权何蓓孟黎梁媛媛欧阳海黎兰涌森刘静
申 请 人:重庆大学重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
申请人地址:400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日:20141105
公 开 号:CN104131950A
代 理 人:赵荣之
代理机构:北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要:本发明公开了一种风电机组温度特征量的阈值分区确定方法,属于风力发电机组运行状态监测技术领域。在该方法中,将风电机组SCADA运行数据作为输入,以风电机组有功功率为区间划分依据,采用bin方法,实现了对温度特征量历史运行数据划分,通过对各区间温度特征量运行数据进行数据统计计算,最终实现各区间内温度特征量区间阈值确定。本方法可直接应用到基于风电机组SCADA信息的状态监测和故障预警系统中,也可应用与基于风电机组控制系统信息的实时状态监测与评估中,从而提高基于温度特征量的风电机组状态监测预警的准确性,为评估及预测风电机组安全运行可靠性提供技术支撑。
主 权 项:一种风电机组温度特征量的阈值分区确定方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:从风电机组SCADA系统中提取温度特征量和风电机组有功功率历史运行数据;步骤二:以风电机组有功功率为区间划分依据,利用bin方法,将温度特征量历史运行数据划分为若干个区间;步骤三:计算温度特征量各区间内运行数据的均值μ和标准差σ,将所确定的各区间[μ-1.96σ,μ+1.96σ],分别作为温度特征量各区间的阈值;步骤四:当风电机组温度特征量的在线监测数据超过的所属区间的阈值时,表明被监测的机组部件出现异常。
关 键 词:
法律状态:公开
IPC专利分类号:F03D7/00(2006.01)I