一种受限玻尔兹曼机隐含层节点动态调整方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510258804.6
申 请 日：20150519
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20150729
公 开 号：CN104809502A
代 理 人：
代理机构：
摘 要：本发明属于控制领域，公开了一种受限玻尔兹曼机隐含层节点动态调整方法，该方法包括：选取初始数据；将初始数据作为输入,输入到第一层受限玻尔兹曼机中；计算第一层受限玻尔兹曼机隐含层神经元的活跃度,若其活跃度大于活跃度阀值,则分裂该神经元,调整网络结构,设定新神经元的初始参数；计算第一层受限玻尔兹曼机隐含层神经元和输出神经元间的连接强度，若小于阀值，则断开神经元间的连接；将该输出作为第二层玻尔兹曼机输入；以此类推至最后一层受限玻尔兹曼机的输出，得到调整后的网络结构。最后，并通过反向传播来微调网络结构。利用本发明提供的隐含层节点动态调节方法相比于固定节点的模型，实现了受限玻尔兹曼机结构和参数的自校正。
主 权 项：一种受限玻尔兹曼机隐含层节点动态调节方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：选取初始数据；步骤二：将初始数据作为输入值，输入到第一层受限玻尔兹曼机RBM1中；步骤三：计算RBM1隐含层神经元的活跃度，如果其活跃度大于已知的活跃度阀值，则分裂该神经元，调整网络结构，根据相关公式设定新神经元的初始参数；步骤四：计算RBM1隐含层神经元和输出层神经元间的连接强度，如果小于阀值，则断开该神经元和输出神经元间的连接；步骤五：将RBM1的输出作为第二层RBM2输入；步骤六：计算RBM2隐含层神经元的活跃度，如果大于活跃度阀值，则分裂该神经元，调整网络结构，并根据相关公式设定新神经元的初始参数；步骤七：计算RBM2隐含层神经元和输出层神经元间的连接强度，如果小于阀值，则断开该神经元和输出神经元间的连接；步骤八：以此类推
关 键 词：
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I