基于视觉SLAM和网络地图结合的机器人城市导航系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810764916.2
申 请 日：20180712
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20181123
公 开 号：CN201810764916.2
代 理 人：黄河
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明提供了一种基于视觉SLAM和网络地图结合的机器人城市导航系统，其在利用全局路径规划确定网络地图中轮式机器人达到目标地点位置的城市道路导航路径的基础上，借助视觉SLAM处理得到的轮式机器人所处位置区域的环境物体空间占据情况对城市道路导航路径加以进一步的局部避障路径优化，从而通过视觉SLAM和网络地图相结合，弥补了仅依赖于全局路径规划进行轮式机器人导航控制所存在的多方面技术限制和不足，能够对轮式机器人提供更加细致的定位和路径导航，更好的保证轮式机器人能够按照局部避障路径优化后的城市道路导航路径得以顺利通行，进而更好的确保对轮式机器人路径规划和导航的准确性和通行有效性。
主 权 项：1.基于视觉SLAM和网络地图结合的机器人城市导航系统，其特征在于，包括数据通信处理模块、视觉SLAM处理模块、三维场景重建模块、全局路径规划模块、局部路径规划模块和机器人控制指令生成模块；所述数据通信处理模块用于获取通过轮式机器人上的双目摄像机采集的视觉深度图像、以及通过轮式机器人上的定位传感器采集的地理位置信息；所述视觉SLAM处理模块用于实时对获取的视觉深度图像进行即时定位与地图构建处理，从而根据视觉深度图像对应区域的变化情况增量式的建立区域路径特征地图，并实时确定轮式机器人在所述区域路径特征地图中的位置状态信息和姿态信息；所述三维场景重建模块用于实时从获取的视觉深度图像中提取环境物体三维占据信息，并基于视觉SLAM处理模块处理得到的区域路径特征地图、以及轮式机器人在区域路径特征地图中的位置状态信息和姿态信息，根据视觉深度图像对应区域的变化情况增量式的重构建立相应于区域路径特征地图的区域三维场景地图，用以呈现轮式机器人所处位置区域的环境物体三维占据情况，并实时确定轮式机器人在所述区域三维场景地图中的位置状态信息和姿态信息；所述全局路径规划模块用于根据设定的目标地点位置以及获取到的轮式机器人的地理位置信息，实时确定轮式机器人在网络地图中的位置坐标，并在网络地图中规划确定轮式机器人达到目标地点位置的城市道路导航路径；所述局部路径规划模块用于对三维场景重建模块处理得到的区域三维场景地图进行平面二维化处理，得到对应的用以呈现轮式机器人所处位置区域的环境物体二维平面占据情况的区域二维场景地图，进而确定轮式机器人在所述区域二维场景地图中的位置状态信息，并根据轮式机器人在网络地图中的位置坐标，建立轮式机器人在网络地图和区域二维场景地图中的位置坐标对应关系，从而根据二维场景地图中轮式机器人所处位置区域的环境物体二维平面占据情况，对网络地图中轮式机器人达到目标地点位置的城市道路导航路径进行局部避障路径优化处理；所述机器人控制指令生成模块用于根据轮式机器人在所述区域三维场景地图中的位置状态信息和姿态信息、以及经过局部避障路径优化处理后的网络地图中轮式机器人达到目标地点位置的城市道路导航路径，生成相应的机器人运行控制指令。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G05D1/02;G05D1/00;G;G05;G05D;G05D1;G05D1/02;G05D1/00