一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201810214092.1
申 请 日：20180315
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180817
公 开 号：CN108416628A
代 理 人：黄河
代理机构：重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
摘 要：本发明公开了一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统，包括以下步骤：建立对象类型集合{ε1,ε2,...εi...εj...,εr}，包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；建立各个对象类型之间的关系矩阵；步骤3：将全部关系矩阵整合成原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵；采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵从预测块矩阵
中提取出预测评分矩阵；根据预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。本发明融合了食物的多属性关系进行推荐，提高预测的准确性。
主 权 项：1.一种融合食物多属性关系的餐厅菜品智能推荐系统，其特征在于：包括配置有智能推荐程序的计算机，计算机按照如下步骤执行智能推荐程序：步骤1：建立对象类型集合{ε1,ε2,...εi...εj...,εr}，对象类型的种类总数为r；所述对象类型集合包括以下对象类型：菜品、用户、食品材料、价格水平、口味；步骤2：建立对象类型之间的关系矩阵，其中，第i个对象类型εi与第j个对象类型εj的关系矩阵表示为Rij，相同对象类型之间的关系矩阵表示为*；步骤3：将步骤2中全部关系矩阵整合成一个原始块矩阵R：其中，菜品与用户之间的关系矩阵为原始评分矩阵，其中，第u个用户对第l个菜品的原始评分表示为rul，u∈{1,2,...,M},l∈{1,2,...,N}，用户数量为M,菜品数量为N；步骤4：采用矩阵三因子分解算法将原始块矩阵R分解成原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′；步骤5：采用迭代算法重构原始因子矩阵V′和原始压缩矩阵B′，从而获得融合各个关系矩阵的因子矩阵V和压缩矩阵B；步骤6：计算因子矩阵V的转置矩阵VT，重构出预测块矩阵
步骤7：从预测块矩阵
中提取出预测评分矩阵，所述预测评分矩阵即重构之后的原始评分矩阵；预测评分矩阵中第u个用户对第l个菜品的预测评分表示为
步骤8：根据步骤7中预测评分矩阵中各菜品的预测评分进行菜品推荐。
关 键 词：矩阵;菜品;关系矩阵;因子矩阵;对象类型;评分矩阵;属性关系;融合;智能推荐系统;预测块矩阵;预测;原始块;压缩;重构;餐厅;因子分解算法;迭代算法;价格水平;食品材料;转置矩阵;整合;口味;集合;分解
法律状态：公开
IPC专利分类号：G06Q30/02(2012.01)I,G06F17/30(2006.01)I