一种基于多阈值的瞳孔分割方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201610211689.1
申 请 日：20160406
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日：20180824
公 开 号：CN105913418B
代 理 人：顾晓玲
代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211
摘 要：本发明提出了一种基于多阈值分割瞳孔的方法，其过程包括预处理、候选阈值的选取、眼睛的分割和瞳孔分割四个步骤。本发明对不同状态的眼睛的瞳孔进行处理分割，提高了瞳孔定位的精确性。在视线追踪、医疗检测、心理评定、人机交互，残疾人辅助等多领域都有广泛的应用前景。
主 权 项：1.一种基于多阈值的瞳孔分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，预处理：获得待处理图像的灰度图像，并对所述灰度图像进行直方图均衡化，对所述图像进行增强；S2，对所述灰度图像中的眼睛区域进行分割：S21，获取预处理步骤后的图像灰度直方图，将灰度直方图中的每一个波谷作为候选阈值Tj，具体为:其中，h(rk)表示灰度直方图离散函数，rk是第k级灰度值，nk代表k级灰度值的像素点个数；将所有的候选阈值按照其值的大小进行升序或降序排序，得到候选阈值集合TS，TS＝{T0,T1,...,Tj,...,Tn},0＜n＜256；S22，从T0开始依次利用候选阈值对预处理后的图像进行二值化，得到对应候选阈值的二值图，由满足灰度小于阈值的像素构成的区域称之为有效区域；S23，在利用候选阈值获取二值图的同时，根据二值图对所述候选阈值进行筛选，筛除有效区域面积占图像面积的比例大于a的二值图对应的候选阈值，得到有效候选阈值，其中，a为正数且0
关 键 词：瞳孔;瞳孔分割;预处理;人机交互;视线追踪;心理评定;医疗检测;阈值分割;分割;应用
法律状态：
IPC专利分类号：G06T7/11(2017.01)I,G06T7/136(2017.01)I