基于混合阶L₀正则化模糊核估计方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201610682501.1 

申 请 日：20160817 

发 明 人：李伟红陈扬清龚卫国陈蕊 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20161207 

公 开 号：CN106204502A 

代 理 人：康海燕 

代理机构：重庆华科专利事务所 50123 

摘　　要：本发明提出一种混合阶L₀正则化模糊核估计方法，特点为对模糊核估计模型中的中间清晰图像进行混合阶L₀正则化约束，利用一阶约束保护图像边缘，二阶约束抑制一阶约束产生的振铃效应，复原出清晰的中间图像；然后在模糊核估计模型中增加改进的自适应调整因子，从中间清晰图像中提取出更多的有利于模糊核估计的显著边缘信息。根据半二次性的变量分裂技术则可求解提出的模糊核估计模型。本发明在人造模糊图像和真实模糊图像进行的实验证明：提出的模糊核估计方法是有效的，复原出的图像与近几年极具代表性的方法相比，主观视觉效果和客观评价指标都有明显提高。 

主 权 项：一种基于混合阶L₀正则化模糊核估计方法，其特征在于，方法包括以下步骤：第一步：确立模糊核估计模型，输入初始模糊图像，得到估计的模糊核；第二步：根据估计的模糊核，对初始模糊图像进行复原，得到中间清晰图像；第三步：根据中间清晰图像调整模糊核估计模型中的自适应调整因子ω的取值，再用模糊核估计模型对中间清晰图像进行处理，再次得到估计的模糊核；其中自适应调整因子ω不需要设定初值，均利用中间清晰图像和相应的公式自动计算出来；第四步：根据估计的模糊核，将上一步得到的中间清晰图像迭代进调整后的模糊核估计模型中再次进行复原，进而得到更加清晰的中间清晰图像；第五步：判断是否满足迭代结束条件；若否，重复第三步和第四步；若是，得到模糊核；所述的迭代结束条件由||uⁱ⁺¹?uⁱ||₂/||uⁱ||₂≥tol和β≤β_max共同进行限制，必须同时满足这两个条件才能迭代结束，其中i是迭代次数，uⁱ⁺¹是第i+1次迭代后的复原图像，uⁱ是第i次迭代后的复原图像，当i＝0时，将初始模糊图像作为初值赋给u⁰；tol为阈值；β是一个正的惩罚参数，在优化过程中是不断变化的；第六步：将模糊核用于非盲复原框架中，复原出清晰图像；所述的模糊核估计模型是一个迭代更新的计算过程，对图像进行混合阶L₀正则化约束；利用一阶约束保护图像边缘，二阶约束抑制一阶约束产生的振铃效应；所述的中间清晰图像为迭代过程中获得的较为清晰的图像，用该中间清晰图像来获取更为准确的图像显著性结构，从而提高模糊核估计的准确性并非得到的最终复原图像。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06T5/00(2006.01)I