一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201510642981.4 

申 请 日：20150930 

发 明 人：古平董振波王春元田洪泽杨炀张程李佳 

申 请 人：重庆大学 

申请人地址：400045 重庆市沙坪坝区沙正街174号 

公 开 日：20180706 

公 开 号：CN105320753B 

代 理 人：顾晓玲 

代理机构：重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 

摘　　要：本发明公开了一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统，该方法包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，L为正整数，样本划分为LD个D维立方体，并计算属性权重；S3，划分特征空间，将待分类样本集Z放入对应的层次D维立方体里，结合引力模型对样本进行标记分类。本发明解决以下问题：针对多层次模型在不同分辨率下对属性进行加权，改善了层次模型的分类性能；通过对属性在不同分辨率下进行划分建立层次分类模型，提高了分类的效率；使用局部引力模型优化了空间重叠区域数据的分类精度。 

主 权 项：一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，所述待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，所述D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，所述L为正整数，样本划分为L^D个D维立方体，并计算在不同分辨率下属性的权重；S3，划分特征空间，将所述待分类样本集Z放入对应的D维立方体里，结合引力模型对样本进行标记分类。 

关 键 词： 

法律状态：生效 

IPC专利分类号：G06F17/30