基于云计算的电子鼻空气质量监测系统的监测方法

专利类型：发明专利 

语 言：中文 

申 请 号：CN201510216545.0 

申 请 日：20150430 

发 明 人：田逢春谢鑫张健吕博黄扬帆陈建军杨先一廖海林陈小娟 

申 请 人：重庆大学重庆固仁科技有限公司 

申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区正街174号 

公 开 日：20160309 

公 开 号：CN104820072B 

代 理 人：陈千 

代理机构：重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 

摘　　要：本发明提供了一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统及其方法，系统设置有电子鼻云终端、云监控中心、手机用户端，所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络，本系统融合了电子鼻、云计算、物联网、清洁能源、人工神经网络等技术，实时采集并存储各监测点的空气质量及位置信息，运用算法处理后得到各监测点污染气体类别、浓度、污染源位置及空气质量预报等信息，最后将结果推送至手机用户端，从而实现了大范围、大规模的空气质量远程实时监测及预报功能，监测结果精准，监测功能强大。 

主 权 项：一种基于云计算的电子鼻空气质量监测系统的监测方法，其系统包括云监控中心、手机用户端以及在每个监测点设置的一个电子鼻云终端，所述云监控中心搭建在云服务器平台上，所述云监控中心一边通过无线通信网络与所述电子鼻云终端相连，另一边与所述手机用户端相连，所述云监控中心配置有模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络，其中模式识别网络用于判断气体类别，浓度计算网络用于计算气体浓度，污染源定位网络用于预测污染源的位置，空气质量预报网络用于预测监测点未来的空气质量，所述云监控中心接收所述电子鼻云终端发送来的传感器响应信号及监测点的位置、温度、湿度信息，通过模式识别网络、浓度计算网络、污染源定位网络、空气质量预报网络进行运算处理后，将得到的各类气体的浓度监测结果、污染源定位结果、空气质量预报结果推送至所述手机用户端，其特征在于，其监测方法包括以下步骤：S1：给分布于不同监测点的电子鼻云终端编号，并下载相应编号的程序；S2：登陆云服务器账号，打开所述云监控中心的服务程序；S3：所述电子鼻云终端通过无线通信模块自动注册到移动网络，设定传输方式、IP地址、端口号并进行网络连接，发送以下数据：电子鼻云终端编号、各传感器的响应信号、经纬度信息、温度信息、湿度信息；S4：所述云监控中心将接收到的数据添加时间标签后存储于数据库中；S5：所述云监控中心调用算法子程序进行算法处理，计算相应监测点的各类气体的浓度监测结果、污染源定位结果、空气质量预报结果，并推送至所述手机用户端；S6：用户打开手机用户端的APP，接收并查看各监测点当前的空气质量信息、污染源位置以及未来空气质量预报。 

关 键 词： 

法律状态：公开 

IPC专利分类号：G01N33/00(2006.01)I;G01N35/00(2006.01)I;H04L29/08(2006.01)I