专利类型:发明专利
语 言:中文
申 请 号:CN200710093062.1
申 请 日:20071128
申 请 人:重庆大学
申请人地址:400030重庆市沙坪坝区沙正街174号
公 开 日:20080416
公 开 号:CN101162202A
代 理 人:张先芸
代理机构:重庆博凯知识产权代理有限公司
摘 要:本发明公开一种矿相成份的机器测量方法,采用矿相显微镜、摄像机、图像采集卡和计算机系统进行机器测量,包括如下步骤:1)由计算机建立矿物灰度分布特征数据库;2)制样;3)图像采集;4)计算机计算:将第3)步获取的显微图像输入计算机,利用第1)步建立的矿物灰度分布特征数据库中的各种矿物组合对待测矿物的灰度直方图曲线进行拟合计算,并使用遗传算法优化求解,最终得到待测矿物中不同组成的含量。本发明由于采用计算机系统进行智能测算,代替了实验员的工作,降低了劳动强度;对于含量较少的矿物敏感,测量准确、快速,操作简便;实现了测量过程的自动化,无需专业人员操作。
主 权 项:1.矿相成份的机器测量方法,采用矿相显微镜、摄像机、图像采集卡和计算机系统进行机器测量,其特征在于包括如下步骤:1)由计算机建立矿物灰度分布特征数据库:根据常见矿物标准样本的显微图像灰度直方图和高斯分布模型统计得到这些矿物在直方图中的灰度分布规律;2)制样:将待测矿物经过粗磨、细磨和抛光后备用;3)图像采集:由矿相显微镜和摄像机对上述第2)步获取的试样进行图像采集,获取矿物的显微图像;4)计算机计算:将第3)步获取的显微图像输入计算机,利用第1)步建立的矿物灰度分布特征数据库中的各种矿物组合对待测矿物的灰度直方图曲线进行拟合计算,并使用遗传算法优化求解,最终得到待测矿物中不同组成的含量。
关 键 词:
法律状态:
IPC专利分类号:G01N21/84(2006.01);G01N21/00(2006.01);G06F17/11(2006.01)