基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法
专利类型：发明专利
语 言：中文
申 请 号：CN201510208660.3
申 请 日：20150427
申 请 人：重庆大学
申请人地址：400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
公 开 日：20171114
公 开 号：CN104794492B
代 理 人：廖曦
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
摘 要：本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率；采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值，对功率数据进行时域特征的提取，然后采用相关性分析法建立各状态的功率特征模型，最后通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。本发明提供的一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，具有较高的可靠性，为保证加工系统稳定安全运行和加工工件精度和质量，提高生产效率和设备利用率以及合理并优化使用机床设备提供现场信息支持。
主 权 项：基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：步骤一：采集机床总输入功率，通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率，并对该功率数据进行预处理，通过数据滤波剔除采样功率数据中的异常值；步骤二：建立功率特征模型，首先定义机床加工的运行状态，然后对功率数据进行时域特征的提取，即通过提取并计算预处理过后的功率数据的时域特征信息作为每个状态的特征向量，最后通过相关性分析法建立各状态的功率特征模型；步骤三：运行状态在线识别，通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。
关 键 词：
法律状态：生效
IPC专利分类号：G06K9/62